时态Dempster-Shafer 理论

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1 引言不确定性推理是人工智能中一个重要研究方向。在不同的应用领域,基于不同的不确定性度量理论,提出了许多不确定性推理理论和方法,例如确定因子法、概率推理、模糊推理和Dempster-Sharer理论等。Dempster-Shafer理论是Shafer在Dempster提出的概率区间度量理论的基础上进一步发展的不确定性推理理论。与概率推理等相比,Demp 1 Introduction Uncertainty reasoning is an important research direction in artificial intelligence. In different fields of application, many uncertain reasoning theories and methods are proposed based on different uncertainty measurement theories, such as deterministic factor method, probability reasoning, fuzzy reasoning and Dempster-Sharer theory. Dempster-Shafer theory is the theory of uncertainty reasoning further developed by Shafer on the basis of Dempster’s probability interval metric theory. Compared with probabilistic reasoning, Demp
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