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为了准确而快速的对GPS高程进行拟合,文中将蚁群算法与BP神经网络算法相结合,建立了一种针对GPS高程拟合的蚁群神经网络模型,并结合实际的测量控制网数据进行了验证,结果表明:通过该模型计算得到的内符精度与外符精度较BP神经网络而言均有所提高,并且拟合效率更高;研究为后续工程测量提供了参考。
蚁群神经网络在GPS高程拟合中的应用研究
【摘 要】
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为了准确而快速的对GPS高程进行拟合,文中将蚁群算法与BP神经网络算法相结合,建立了一种针对GPS高程拟合的蚁群神经网络模型,并结合实际的测量控制网数据进行了验证,结果表明:通过该模型计算得到的内符精度与外符精度较BP神经网络而言均有所提高,并且拟合效率更高;研究为后续工程测量提供了参考。
【机 构】
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山东省圣达地理信息测绘有限公司,山东科技大学测绘科学与工程学院
【出 处】
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矿山测量
【发表日期】
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2016年06期
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