基于检测算子经验学习鱼群算法的移动机器人路径规划

来源 :安徽工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jinhe_ieka
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针对移动机器人的路径规划问题,提出了一种基于检测算子经验学习鱼群算法(Based on ExperienceLearning Detection Operator Artificial Fish Swarm Algorithm,ELDO-AFSA)的路径规划策略.对于路径规划后的曲线进行优化检测,设计了优化检测算法.为解决鱼群算法在移动机器人路径规划中普遍出现的次优解干扰全局路径规划合理性问题,设计了经验学习算法,使得每条鱼都有学习错误经验的能力;为了不断逼近全局最优路径值,设计寻优检测算子.目前在机器人
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