基于数据挖掘的电力客户细分模型研究

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随着电力营销积累大量的基础数据,如何加强对这些数据的应用,从而提升电力企业的营销和服务水平,成为目前思考的重点。对此,针对电力企业服务水平提升的需求,以电力营销系统等作为基础,提出一种基于数据挖掘的客户细分模型。对此,在对数据挖掘过程中,结合电力销售中的风险客户,提出决策树算法和回归预测两种方法对客户进行分类,并通过数据清洗、数据挖掘、结果评估等过程,对上述的算法分类结果进行验证和比较,最终得出在客户细分模型构建中的建议,以此为电力营销数据挖掘提供借鉴和参考。
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<正>2017年8月7日,恰逢二十四节气的立秋时节,中国农业博物馆和中国非物质文化遗产保护中心牵头协同有关社区举办的《人与自然相处的智慧——二十四节气专题展》在全国农业展览馆五号馆开展。全国政协委员、中国艺术研究院院长连辑,农业部总畜牧师马爱国,中国文联党组成员、书记
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森林土壤碳库是全球生态系统碳库的重要组成部分,对人工林土壤有机碳空间分布及其影响因素进行研究,有助于了解人工林土壤碳汇动态变化规律。以河南省国有登封林场栓皮栎人工林为研究对象,采用系统抽样法在林地内设置186个样地(10 m×10 m),应用地统计学方法分析了土壤有机碳空间分布特征,构建并使用结构方程模型识别出土壤有机碳主要影响因素。结果表明,栓皮栎人工林土壤有机碳含量平均值为18.59 g/kg
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目的:观察小儿肺咳颗粒联合环酯红霉素对类百日咳综合征患儿肺功能状态及细胞免疫的影响。方法:选取2020年7月—2022年4月郑州大学附属儿童医院收治的86例类百日咳综合征患儿,随机分为两组,各43例。对照组给予环酯红霉素治疗,观察组在此基础上给予小儿肺咳颗粒治疗。比较两组治疗效果、肺功能及细胞免疫功能。结果:观察组总有效率为93.02%,显著高于对照组的76.74%,差异有统计学意义(P<0.05
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目的 观察小儿支原体肺炎应用环酯红霉素治疗的临床效果及临床症状改善情况。方法 选取2019年1月—2020年11月福建省福州儿童医院收治的支原体肺炎患儿82例为研究对象,以随机数字表法将其分为研究组和对照组,每组41例。在对症治疗基础上,研究组采用环酯红霉素治疗,对照组采用红霉素治疗,2组均连续用药7 d。比较2组治疗总有效率,治疗前后血清炎性因子水平、免疫球蛋白水平,临床症状改善时间及生活质量评
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碳达峰碳中和背景下,研究中国农业净碳汇的时空格局与影响因素对促进农业高质量发展具有重要意义.在测算和分析2002-2021年中国省域农业净碳汇的时空格局变化基础上,利用随机森林模型识别关键影响因素及其非线性响应关系.结果表明:①中国农业呈持续增长的碳盈余状态,多数省份实现碳中和并逐渐偏向高碳盈状态.②净碳汇总量呈由东向西依次递减的分布格局,并存在高值集聚增多、低值集聚减少的向好趋势.③净碳汇强度的
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