【摘 要】
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现有的碳排放预警系统指标构建中存在许多缺陷,笔者在低碳网站上利用自由分类法(Folksonomy)来提取标签,并利用本体建模对热门标签进行规范形成指标本体,借助用户的力量来实
【机 构】
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东北电力大学经济管理学院,吉林大学管理学院,
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现有的碳排放预警系统指标构建中存在许多缺陷,笔者在低碳网站上利用自由分类法(Folksonomy)来提取标签,并利用本体建模对热门标签进行规范形成指标本体,借助用户的力量来实现碳排放预警指标的构建和预警阈值的设置,建立一种分层的碳排放预警体系,从而提高预警指标构建的科学性和自动化程度。
There are many shortcomings in the construction of carbon emission early warning system indicators. The author uses Folksonomy to extract tags on low-carbon websites, and uses ontology modeling to standardize hot tags to form index ontologies. With the power of users Realize the establishment of carbon emission early warning indicators and early warning threshold settings, and establish a layered early warning system of carbon emissions to improve the scientific and automation of early warning indicators.
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