【摘 要】
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传统的信用评分系统估计贷款违约概率,并将违约概率作为是否放贷的标准。与通常试图确定违约概率的研究不同,课题专注于预测投资P2P贷款的预期收益率,并尝试以此作为贷款人选
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传统的信用评分系统估计贷款违约概率,并将违约概率作为是否放贷的标准。与通常试图确定违约概率的研究不同,课题专注于预测投资P2P贷款的预期收益率,并尝试以此作为贷款人选择的标准。总体而言,课题检查了213 731条P2P贷款记录,并利用CHAID模型分析确定了影响贷款盈利能力的因素,实现了对贷款盈利能力的预测。在分析的样本中发现,通过应用CHAID-IRR评分系统筛选借款人,投资人所获得的收益优于通过使用传统信用评分获得的结果。
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