77G汽车防撞雷达角度测量算法研究

来源 :火控雷达技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qwe136172081
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在77G汽车防撞雷达系统中,测角精度是衡量目标定位、跟踪能力的一个重要指标。然而在雷达测角过程中会遇到两个问题:一个是测角模糊问题,二是边缘测角奇异值问题,本文提出了长短基线解角度模糊算法和基线3判2去角度奇异值算法,分别用于解决以上两个问题。长短基线解角度模糊算法可以准确地解决角度模糊问题,该算法摒弃了传统算法繁琐的计算过程,通过对短基线角度估计值与模糊的三个角度估计值进行比较来解模糊,计算效率显著提高,适合用于工程实践。由于相位差周期性原因,测量的角度在正负90度的边缘处会产生测角奇异值,本文提出了基
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摘要:基于欧拉-拉格朗日耦合(Euler-Lagrangian coupling,CEL)模型,采用ABAQUS有限元分析软件建立了钛钢复合板金属材料搅拌摩擦焊(friction stir welding,FSW)热力耦合数值模型。研究焊接工艺参数对温度场的影响,并采用示踪粒子法监测焊缝区材料的塑性流动行为,分析焊接材料流动与缺陷形成的关系。通过开展搅拌摩擦焊试验,对焊缝截面塑性应变及焊接缺陷的模
文中介绍了嵌入式实时操作系统DeltaOS(道系统),研究实现了基于龙芯3A的道系统平台关于雷达组网设备的状态控制以及数字信号处理,主要包含雷达组网过程中所涉及的坐标系转换以及目标跟踪的滤波外推算法。通过对试验数据的结果分析,DeltaOS(道系统)在雷达组网应用中能够满足长期稳定和实时性的要求,具有良好的可扩展性。
以某车载火炮武器系统为例,对影响火炮射击精度的误差源进行分析。在不考虑原理误差、工作误差、人员误差及条件误差的情况下,对设备(搜索跟踪雷达、火炮)安装平台的加工制造误差及调整、标校方法进行研究,以最大程度的减小设备安装平台误差源对火炮系统跟踪误差的影响,从而提高系统射击精度。
为解决复杂电磁环境中对新体制雷达型号识别模糊的问题,研究设计了一种基于Stacking组合分类方法的识别技术。首先,运用多个卷积神经网络(CNN)对雷达特征参数进行逐级识别,输出识别结果,以实现对雷达参数特征空间非线性识别边界的自动提取;进一步,运用卷积神经网络的输出作为支持向量机(SVM)的输入,最终由SVM输出识别结果。仿真分析表明,相比于单一的智能识别算法,所提出方法能够有效组合运用各基分类器(CNN、SVM)的优点,获取更准确的识别结果。
摘要:通过对微型涡喷发动机试验台的搭建,实现了对其运行时重要参数的测量。为了稳定、准确地实现对燃油流量的控制,以解决起动控制过程中的超温问题,采用步进电机带动齿轮泵的方法去供油,通过控制转速间接控制流量,从而实现了流量准、响应迅速的开环燃油流量控制。通过对对象发动机进行大量的起动特性摸底试验,结合试验数据对控制时序优化,最终整合得出某型微型涡喷发动机地面起动控制时序。通过采用此方法供油,严格按照控
不同战场环境对预警雷达性能发挥产生显著影响,通过运用基于场景的武器系统效能评估方法,针对岸基、机载及舰载等不同作战环境下的预警探测雷达所涵盖场景概念进行讨论,明确场景的获取方法,分析评估框架建立评估指标并进行量化计算,从而对不同场景下的预警雷达作出有效评估。
A sheer number of techniques and web resources are available for software engineering practice and this number continues to grow. Discovering semantically simil
副瓣对消是雷达抗有源干扰的主要手段之一。当雷达在进行低空探测时,由于地杂波的影响,使得副瓣对消性能下降,无法有效对抗有源干扰。针对此问题,本文提出了一种强杂波区副瓣对消技术,降低地杂波对副瓣对消处理的影响。实际测试结果表明该方法可有效降低地杂波对副瓣对消性能的影响,解决雷达在低空探测时无法有效对抗有源干扰的难题。
Estimating the target position of low-frequency sound sources in a shallow sea environment is difficult due to the high cost of hydrophone placement and the com
传统单脉冲雷达工作模式很难区分出区域内多个目标,为解决单脉冲雷达信号多目标跟踪不稳定问题,文中给出了直接从单脉冲雷达中频信号采样生成区域态势方位距离二维图像方案,并提出了融合经典单目标跟踪ECO算法与数据关联的在线多目标跟踪算法,以实现对中频采样数据中多目标的连续跟踪。从对采集生成的方位距离二维像实验中可以看出:文中方法对区域内的多目标能够实现稳健的跟踪。