【摘 要】
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针对口前基于传统交通控制理论设计的信号控制器存在的问题,提出基于边缘计算、场景骡动和交通控制资源化的新一代人工智能交通信号控制器的架构和设计理念。首先,以人工智能
【机 构】
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北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61603004),北京市自然科学基金项目(4174088),北京市科技新星计划交叉学科合作课题(XXJC2O17O9)
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针对口前基于传统交通控制理论设计的信号控制器存在的问题,提出基于边缘计算、场景骡动和交通控制资源化的新一代人工智能交通信号控制器的架构和设计理念。首先,以人工智能感知、决策需求为基础,提出场景驱动、交通控制资源化的全新概念,以此实现人工智能与交通信号控制的有效结合,并通过引入边缘计算重新构建智能交通信号控制器的技术架构;其次,利用边缘计算技术和SD(scene driven,software defined)技术,研究和设计交通信号控制器的软硬件结构;最后,针对下一步需要着力解决的理论和技术难题进行详细阐
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