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针对模糊聚类算法在样本特征不明显时不能取得很好的聚类效果,以及现有的模糊聚类算法需要事先确定聚类数,随机性强、容易陷入局部最优等弱点,将核函数和有效性函数引入到模糊聚类中,提出了模糊核聚类的自适应算法.此方法在性能上比经典的聚类算法有了较大的改进,取得了更好的聚类效果.实验结果证实了该方法的有效性和可行性.