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由于特征有限，传统基于欧式距离的压缩域检索性能并不理想。本文引入距离度量学习技术，研究压缩域图像检索，提出了一种基于距离度量学习的离散余弦变换（DCT）域联合图像专家小组（JPEG）图像检索方法。首先，提出了一种更有效的 DCT 域特征提取方法；其次，运用距离度量学习技术训练出一个更加有效的度量矩阵进行检索。在 Corel5000上的图像检索实验表明，新方法有效提高了检索准确度。