【摘 要】
：
目前基于机器学习的漏洞自动化分类存在特征提取困难,而基于深度学习的漏洞自动化分类存在效果不佳的问题。因此,提出一种基于深度神经网络的漏洞自动化分类模型(Word2Vec-CN
论文部分内容阅读
目前基于机器学习的漏洞自动化分类存在特征提取困难,而基于深度学习的漏洞自动化分类存在效果不佳的问题。因此,提出一种基于深度神经网络的漏洞自动化分类模型(Word2Vec-CNN),该模型使用Word2Vec方法构建词向量,利用CNN神经网络模型构造自动漏洞分类器,实现有效的漏洞分类。根据美国国家漏洞数据库(NVD)中所记录的漏洞信息,将其用于验证所提出模型的有效性。并将Word2Vec-CNN模型的分类效果与One-hot-CNN模型、One-hot-RNN模型、Word2Vec-RNN模型以及传统的神经
其他文献
慢性前列腺炎是由不同原因所致的一类综合征，是青年男性常见疾病，发病机制尚未完全明了，其临床征象多样，主要表现为排尿刺激症状、生殖器及盆腔疼痛。诊断主要依据临床症状，缺乏有
近年来,随着我国市场经济的迅猛发展,人民生活水平的提升,肉食结构也发生了较大变化,对猪肉的需求量越来越大,对优良生猪的数量与质量提出了更高的要求.而健康生态安全养猪是
<正>以往对文学名著的研究与欣赏往往侧重故事情节、人物性格、叙述语言、思想内容等方面,其实,在名著问世和传播的过程中,往往有许多读者意想不到的波澜,这虽然在作品里面看
基于变正规化参数的个体激活因子比例仿射投影算法(ERIAF-MPAPA)中将非活动系数的增益转换为活动系数的增益,但将增益与系数大小成正比,降低稳态过程中不活跃系数的收敛速度
对宁夏北部灌区8个燕麦品种发生的以麦二叉蚜为主的蚜虫自然混合种群的抗性进行了田间初步鉴定,结果表明:不同燕麦品种对蚜虫的抗性表现出明显差异,在调查的燕麦3个生育时期
药物相互作用(DDI)是指两种或两种以上药物在药理行为方面的相互影响.大多数现有计算方法都是针对传统的二元预测而设计的,即确定DDI是否发生.然而,确定DDI是增强的还是抑制
"民以食为天,食以安为先",在规模化养殖的迅速发展的形势下,打破传统养猪模式,有效解决养猪场中的环境污染、生产过程混乱、饲料药品管理不善等问题,规避或降低养猪场疫病爆
从2018年引种的30余个鲜食花生新品种中,筛选出4个产量、品质相对较好的品种(品系)进行早春不同播种期适应性试验。结果表明:大四粒红品种各个不同的播种期产量、早熟性、口
文章研究了一类具有n个顶点的双色有向图,它包含n个2-圈和2个3-圈,证明了这类双色有向图本原的充分必要条件,并给出了它的本原指数的上界.
本文通过对比试验,研究种皮机械障碍、温度对裂叶丁香种子萌发的影响。结果表明:种皮的机械障碍影响裂叶丁香种子萌发,人为打破种皮的机械障碍可使种子萌发率达到92%以上;裂