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在无线网络检测优化问题的研究中,事件检测是无线传感网络的主要任务。事件往往表现出复杂的时空关系。无线传感网络的事件检测大都单独局限于时间或空间域的推理和学习,事件检测准确率不高。为解决上述问题,在论述时空事件的基础上,提出了一种动态条件随机场(DCRF)的时空事件模型,采用一种基于信任传播(Belief Propagation)的时空事件检测方法。进行仿真结果表明,时空事件检测方法,在检测准确率、召回率、F1分值等性能优于马尔可夫随机场(MRF)的检测方法和贝叶斯网(DBN)检测方法。同时,所采用方