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没有半参数回归模型Ｙ＝Ｘ＇β＋ｇ（Ｔ）＋ｅ，其中（Ｘ，Ｔ）为取值于Ｒ＾ｐ×［０，１］上的随机向量，β为ｐ维未知参数向量，ｇ是定义在［０，１］上的未知函数，ｅ为随机误差，Ｅｅ＝０，Ｅｅ＾２＝σ＾２＞０，且（Ｘ，Ｔ）与ｅ独立。参数β和σ＾２的估计量＾∧βｎ和＾∧σ＾２ｎ通常可利用非参数的仅函数估计法与参数的最小二乘方法的结合得到。本文对该函数的情形得到了＾∧βｎ和＾∧σ＾２ｎ的精确的收敛速度－重对数律