【摘 要】
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在目前虚拟试衣系统的研究中，服装图像的获取和处理一直是一个关键的研究问题，同时如何根据人体姿态匹配正确的姿态服装图像也一直是虚拟试衣系统中实现实时试衣的关键问题。对
【机 构】
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南京邮电大学,中国科学院上海高等研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61302093)
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在目前虚拟试衣系统的研究中，服装图像的获取和处理一直是一个关键的研究问题，同时如何根据人体姿态匹配正确的姿态服装图像也一直是虚拟试衣系统中实现实时试衣的关键问题。对前人研究的以轮廓信息作为服装匹配的关键字进行了改进，结合图像识别算法去识别和返回人体的24个关节点的三维坐标，将骨骼信息关节点坐标作为匹配的关键字进行服装图像的转移匹配，然后使用轮廓信息提取算法进行人体轮廓的获取，使后续的转移算法利用当前图像帧轮廓检索数据库，以进行服装图像信息匹配，获取与当前帧最接近的图像帧。实验结果表明，使用人体关节点信息作
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