多属性融合评级的Mashup服务推荐算法

来源 :西南师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:PEIDAO
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传统的Mashup服务推荐是基于关键字的检索方法,对于所推荐API服务的社会和功能属性利用较少,不利于全面评价所推荐API的适用度,对此提出一种多属性融合评级的Mashup服务推荐算法.首先,利用网爬工具收集ProgrammableWeb上的Mashup服务信息,并采用后缀剥离算法把Mashup服务的标签信息修改为名词形式,以此作为研究分析的数据集.其次,融入API服务的社会和功能等多属性对API模型进行扩充,并采用多属性相似度加权融合的方式对候选API的适用度进行评价,以此作为API服务推荐的依据.实验
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