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以RBF网络为识别模型,对内燃机活塞-缸套磨损的几种故障进行分类训练,并应用于待识别故障样本的识别仿真,结果表明,基于RBF的故障诊断方法优于基于BP网络故障诊断,在活塞-缸套故障诊断中是行之有效的方法.
基于RBF神经网络的内燃机活塞-缸套磨损故障诊断
【摘 要】
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以RBF网络为识别模型,对内燃机活塞-缸套磨损的几种故障进行分类训练,并应用于待识别故障样本的识别仿真,结果表明,基于RBF的故障诊断方法优于基于BP网络故障诊断,在活塞-缸
【机 构】
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长沙交通学院汽车与机电工程系
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2003年6期
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