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图像分割是图像识别和计算机视觉至关重要的预处理。文章结合PSO算法搜索全局最优及KMeans算法对选取初始聚类中心的缺陷,使用PSO算法搜索并寻找全局最优,将搜寻值回代到KMeans聚类算法中对图像进行分割。结果表明,基于PSO-KMeans快速图像分割算法模型具有更高的精确度和有效性。PSO算法对KMeans算法的优化作用明显,有效对图片数据进行了分割,进一步优化了KMeans算法对图像分割的时间,提高了算法收敛的速度。