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针对目前粉煤灰分类研究存在的片面性，在分析影响粉煤灰品质有关的化学成分和物理性质的基础上．选择细度、玻璃体、烧失量、K2O、SO3和CaO作为投影寻踪聚类分析的特征指标，以活性特征为目标，建立了投影寻踪聚类分析模型，编制了基于MATLAB的相应程序，采用遗传算法寻求最优投影方向，根据投影特征指标值对粉煤灰进行分类。研究表明该模型克服了以往传统分类法的不足，能较全面地反映粉煤灰产品品质性能。