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基于IMSE的神经网络优化设计方法在板厚板形控制中的应用
基于IMSE的神经网络优化设计方法在板厚板形控制中的应用
来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户:renxin216
【摘 要】
:
提出基于免疫调节的共生进化算法(IMSE)的神经网络优化设计方法,融入了免疫调节原理中的浓度抑制调节机制以保持个体的多样性,有效地克服了未成熟收敛现象.在应用于二机架冷
【作 者】
:
王粉花
王莉
孙一康
【机 构】
:
北京科技大学
【出 处】
:
小型微型计算机系统
【发表日期】
:
2004年12期
【关键词】
:
免疫调节
共生进化算法
神经网络
板厚板形控制
immune modulatesymbiotic evolutional arithmeticneural ne
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提出基于免疫调节的共生进化算法(IMSE)的神经网络优化设计方法,融入了免疫调节原理中的浓度抑制调节机制以保持个体的多样性,有效地克服了未成熟收敛现象.在应用于二机架冷连轧板厚板形综合控制系统中的仿真实验表明,该方法能很好地适应复杂环境,并具有较好的收敛性和较强的抗扰性.
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