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期刊论文
基于互信息的游戏用户特征选取方法研究
基于互信息的游戏用户特征选取方法研究
来源 :北京信息科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lnlsq
【摘 要】
:
数据特征的提取是构建预测模型的重要步骤之一。利用特征与特征间的互信息,以及特征与类别的互信息对二打一游戏数据特征进行筛选,随后采用朴素贝叶斯模型和决策树模型进行实
【作 者】
:
李淑琴
安萌萌
孟坤
丁濛
【机 构】
:
北京信息科技大学计算机学院,北京信息科技大学感知与计算智能联合实验室
【出 处】
:
北京信息科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2017年5期
【关键词】
:
互信息
特征选择
冗余特征
【基金项目】
:
北京市教育委员会科技计划一般项目(KM201611232014);国家自然科学基金资助项目(61502039);网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题(ICDD201707)
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数据特征的提取是构建预测模型的重要步骤之一。利用特征与特征间的互信息,以及特征与类别的互信息对二打一游戏数据特征进行筛选,随后采用朴素贝叶斯模型和决策树模型进行实验,实验表明其特征筛选方法可以去除冗余特征,实现降维效果的同时并没有影响最终的预测效果。
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