论文部分内容阅读
针对提高舰船目标SAR图像分辨率的问题，基于Fourier字典的稀疏表示法得到的结果中杂波和旁瓣较多，正则化方法对于点目标密集的图像处理结果较差。提出一种稀疏表示法与正则化方法相结合的超分辨率方法，首先利用基于Fourier字典的稀疏表示法对原始数据进行处理，然后建立所得结果的正则化模型，并利用正则化方法消除杂波、旁瓣及噪声。理论分析及仿真计算结果表明，此方法可以较好地解决上述两种方法存在的问题，得到较好的超分辨率结果。