【摘 要】
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虚拟演播室下,针对需要摄影机器人来自动完成对主持人的识别并对其进行镜头跟踪的任务,提出一种在基于YOLOv3完成人脸检测的基础上,构建ResNet50网络,对主持人进行人脸识别及
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虚拟演播室下,针对需要摄影机器人来自动完成对主持人的识别并对其进行镜头跟踪的任务,提出一种在基于YOLOv3完成人脸检测的基础上,构建ResNet50网络,对主持人进行人脸识别及镜头跟踪的系统。为提高其在开放集上人脸识别的精度,基于CASIA-FaceV5与PubFig数据集构建人脸训练集,在改进的ResNet50模型上完成模型的联合监督训练。结合摄影机器人运动控制算法进行实验,实验表明该系统具有较好的识别精度与实时性,能够满足虚拟演播室下摄影机器人人脸跟踪要求。
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