【摘 要】
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目的提出一种基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的生命体雷达微动信号辨识方法。方法构建生命体微动特征频带,通过提取边际谱和计算能量占比这两类能反映微
【机 构】
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中国人民解放军西部战区总医院医学工程科,空军军医大学军事生物医学工程学系
【基金项目】
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国家自然科学基金(81601567),陕西省重点研发计划(2018-SF170),空军军医大学珠峰工程(2020ZFB009)。
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目的提出一种基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的生命体雷达微动信号辨识方法。方法构建生命体微动特征频带,通过提取边际谱和计算能量占比这两类能反映微动信号频带特性的信息实现人与兔、犬的辨识。结果根据人与两种动物的微动信号经HHT处理得到的边际谱和能量占比信息具有显著差异的特性(P<0.01),本方法区分人与动物的准确度达91.67%,精准识别人与兔、犬目标的准确度达83.33%。结论本文提出的辨识方法为静止状态下障碍物后人与多种动物的辨识提供了一种通用的新方
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