基于自适应子带分解和内容模型的图像编码

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 16次 | 上传用户：cxksky

【摘要】

：

在SPIHT算法基础上引入了两种算法———自适应子带分解算法和基于内容模型的算术编码算法 ,以改进压缩性能自适应子带分解算法改变了小波变换后系数的统计分布 ,在低码率时峰值信噪比 (PSNR)得到一定的改善 ;基于内容模型的算术编码算法进一步开发了子带间以及相邻像素间的相关性 ,增强了压缩性能实验结果表明 :文中算法和SPIHT算法比较 ,改进了压缩性能 ,同时保留了零树算法的渐进传输等优点

【作者】

：

朱珂周晓方华林章倩苓

【机构】

：

复旦大学专用集成电路与系统国家重点实验室

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2003年10期

【关键词】

：

图像编码内容模型 SPIHT算法自适应子带分解算法算术编码算法小波变换图像压缩算法 wavelet transformation zero tree

【基金项目】

：

上海市应用材料研究与发展基金

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