【摘 要】
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针对数字乳腺断层合成摄影（digital breast tomosynthesis，DBT）为有限角度的低剂量重建问题，提出了一种基于选择性T声V（total P variation，TpV）正则化的重建算法。采用两相式重建策
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(30970866);广东省战略性新兴产业核心技术攻关基金项目(2011A081402003);广州市战略性新兴产业重大专项基金项目(2011Y1-00019)
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针对数字乳腺断层合成摄影（digital breast tomosynthesis，DBT）为有限角度的低剂量重建问题，提出了一种基于选择性T声V（total P variation，TpV）正则化的重建算法。采用两相式重建策略，对DBT投影数据进行联合代数重建（simultaneous algebra reconstruction technique，SART），获得满足数据一致性以及非负性约束的图像，采用选择性TpV正则项作为约束条件更新图像，抑制图像噪声，锐化图像边缘特性，两相交替进行，直到满足收敛
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