【摘 要】
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本文基于信号子空间特征向量的广义特征值算法（Generalized Eigenvalues Utilizing Signal Subspace Eigenvectors,GEESE）,结合空间平滑技术和实值分解技术,提出一种实值GEESE
【机 构】
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江苏南京南京工业大学信息科学与工程学院
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本文基于信号子空间特征向量的广义特征值算法（Generalized Eigenvalues Utilizing Signal Subspace Eigenvectors,GEESE）,结合空间平滑技术和实值分解技术,提出一种实值GEESE算法。通过结合空间平滑技术,较好的解决了信号源相关的来波方向（DOA）估计问题;通过结合实值分解技术,降低了计算量,并且提高了算法的精度。计算机仿真结果表明,采用了实值技术的算法对相干信号的DOA估计有估计精度高,计算量小的特点。
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