【摘 要】
：
建立了顶空固相微萃取/气相色谱/质谱法同时测定地表水和生活饮用水中12种氯苯类化合物的新方法。对比了不同类型萃取头的萃取效果,优化了萃取时间和温度等萃取条件。最佳试验条件为10 mL样品中加入1. 5 g氯化钠,采用65μm PDMS/DVB萃取头,在50℃下萃取25 min,并于250℃下进样口解吸5 min。该方法氯苯线性范围为0. 01～2μg/L,相关系数(r)为0. 998 5,其余氯苯
论文部分内容阅读
建立了顶空固相微萃取/气相色谱/质谱法同时测定地表水和生活饮用水中12种氯苯类化合物的新方法。对比了不同类型萃取头的萃取效果,优化了萃取时间和温度等萃取条件。最佳试验条件为10 mL样品中加入1. 5 g氯化钠,采用65μm PDMS/DVB萃取头,在50℃下萃取25 min,并于250℃下进样口解吸5 min。该方法氯苯线性范围为0. 01～2μg/L,相关系数(r)为0. 998 5,其余氯苯类化合物线性范围均可达0. 01～10μg/L,相关系数(r)均不小于0. 999 0,检出限均为0.
其他文献
重庆市某污水厂处理规模为40×10~4m~3/d,原采用以A-A~2/O为主体的二级处理工艺,进水污染物浓度常年偏高于一般城市生活污水,现状生物池池容小、用地受限,TN、TP、SS的去除是提标改造的关键。提标改造工程采用原工艺,但对生物池进行扩容,并增设高效沉淀池和均质石英砂滤料滤池深度处理工艺。设计中充分利用生物池旁的绿化带和道路用地对生物池进行扩容,并增加搅拌器,设置缺氧好氧转换区,灵活调节缺
城市雨污混合溢流污水(CSO)是我国水体污染的主要来源之一,混合溢流污水携带固体垃圾进入受纳水体之后造成水质恶化。削减雨污混合溢流污染是解决城市水体黑臭和湖泊富营养化治理的重要措施。借鉴欧洲国家的应用经验,通过安装混合溢流污水格筛,可以有效截留固体垃圾物质,降低COD污染程度。
为了降低再生水的色度,通过正交试验的方法,以双氰胺-甲醛树脂为主体,分别以硫酸1+1(由1份浓硫酸与1份纯水制成)和氯化铵为改性剂制备改性双氰胺-甲醛脱色剂,并筛选最优脱色剂。结果表明,经氯化铵改性的双氰胺-甲醛脱色剂对再生水的脱色效果更好,且在双氰胺∶甲醛∶氯化铵∶水为1∶2. 3∶1∶4. 4(物质的量之比)、温度为70℃、反应时间为3 h条件下制备的脱色剂的脱色效果最好。采用该脱色剂进行中试
图像分割是机器视觉的关键步骤。本文针对目前经典图像分割方法、基于图论的图像分割方法与语义分割方法,尤其是卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)应用于语义分割存在问题,系统比较编-解码器、多孔卷积等端到端语义分割架构的结构、体系演进、特点及趋势、技术水平,指出CNN端到端语义分割方法的并联模块设计、多孔卷积层多孔比例选取、其他多尺度特征提取算法均值得深入研
开源机器学习库DLIB中的人脸检测对齐任务的运行时间长,检测精度不高,对于传统CNN分类模型特征判别能力较弱。针对以上两点不足,提出了用Mtcnn代替DLIB做人脸检测,并且以L2损失与三元组损失相结合的总损失函数来训练卷积神经网络。首先,将公开的海量人脸数据集做人脸对齐;然后,以总损失函数作为监督信号来完成BP前向传播,使得类内距离小,类间距离大,提高模型的特征辨识能力;最后,对人脸特征进行Em
三维人脸稠密对应是三维人脸分析研究的前提和基础。目前大多数的稠密对应技术是基于模板形变的方式,非刚性最近点迭代(iterative closest point, ICP)是应用最为广泛的一种,该算法通过逐步形变一个高分辨率的三维人脸模板来逼近目标人脸(扫描人脸数据)。但该类方法通过牺牲边缘精度来保持边缘区域的拓扑结构,以保证人脸之间的稠密对应。针对这一问题,提出了一种结合拓扑结构损失项的非刚性IC
There has been much interest in studying quasi-periodic events on earthquake models.Here we investigate quasiperiodic events in the avalanche time series on structured earthquake models by the analysi
针对传统图像伪影去除系统存在稳定性差、伪影去除后图像清晰度较低等问题,设计了基于云计算的激光医学图像伪影去除系统。系统在partan-3FPGA平台基础上,将系统划分为多个不同的模块,通过硬件语言编写了边缘检测电路,该电路具有实时数据处理能力,结合相关的总线以及缓存电路,构建基于云计算的激光医学图像伪影去除硬件系统,并详细介绍了每个模块的不同功能。引入线性插值方法,获取经过初步校正后的医学图像,并
图像侦查已经成为军事侦查的主要方法之一,由于侦查图像数据量大,如何对前期图像正确分类,提高后期图像处理效率,成为研究的重点。不同目标类别的图像信息中所反映的特征不同,图像分类是指通过特征把不同类别的目标区分开。一种特征不能全面描述图像的信息,将纹理特征和灰度统计量特征组合为综合特征,多层感知器具有显著的学习和推理能力,可以解决复杂分类的问题,因此提出一种基于图像的综合特征和多层感知器相结合进行图像
江苏省连云港市徐圩新区达标尾水排海工程将达标尾水通过海域管道输送至尾水扩散器,利用海洋净化功能达到最终处理目的。工程设计中对前期海域管道方案进行优化,采用DN1 400的单根Q235B钢管,扩散管总长度为300 m,使用100根上升管,每根上升管装有2个DN65的喷口,末端采用橡胶鸭嘴阀装置,管道内防腐采用磷化底漆加两道环氧沥青漆,外防腐采用3PE涂层加阴极保护(牺牲阳极法),为达标尾水排海工程的