【摘 要】
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合理科学的公路货运量预测是我国公路货运转型升级和后疫情时代下公路货物运输风险管理的基础。文章以2011—2020年国家公路货运量为数据样本，通过运用由灰色预测改进的新信息GM 1,（1）模型预测了我国未来5年的公路货运量，弥补传统灰色预测没有将预测的数据作为已知数据的局限性，同时将2018—2020年的数据作为训练样本，进一步提升预测的准确性与有效性。预测数据表明后疫情时代下经济逐渐复苏，公路货运
【基金项目】
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广州大学华软软件学院科学研究课题项目（ky202027、ky202029）； 广东省大学生创新创业训练计划项目（S202012618007）； 广州软件学院“质量工程”项目（SJJD202102）；
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合理科学的公路货运量预测是我国公路货运转型升级和后疫情时代下公路货物运输风险管理的基础。文章以2011—2020年国家公路货运量为数据样本，通过运用由灰色预测改进的新信息GM 1,（1）模型预测了我国未来5年的公路货运量，弥补传统灰色预测没有将预测的数据作为已知数据的局限性，同时将2018—2020年的数据作为训练样本，进一步提升预测的准确性与有效性。预测数据表明后疫情时代下经济逐渐复苏，公路货运量保持稳定的正增长，然而，在“双碳”目标约束下，我国应做好交通布局的规划，大力发展新能源，降低碳排放量。
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