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这篇论文与变化时间的延期为 Hopfield 神经网络处理全球 asymptotic 稳定性问题。由诉诸不可分的不平等并且构造 Lyapunov-Krasovskii 功能，一个新奇延期依赖者条件被建立为一个给定的推迟的 Hopfield 神经网络保证存在和唯一的平衡点的全球 asymptotic 稳定性。这个标准以线性矩阵不平等(LMI ) 被表示，它能被为解决 LMI 利用最近发达的算法容易检查。例子被提供表明有效性并且减少了建议条件的保守主义。