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采用基因表达式编程算法对沥青混合料动模量进行预测.以沥青混合料空隙率（Va）、有效沥青含量（wbeff）、沥青黏度（η）、荷载频率（f）、集料筛余质量分数（ρ34,ρ38,ρ4）以及集料在0.075mm筛孔上的通过率（ρ200）为主要参数,建立了基于基因表达式编程算法的沥青混合料动模量预测模型.结果表明：由预测模型得到的动模量预测值与实测值之间具有较高的相关性;将预测模型与Witczak 1999模型、韩国动模量预测模型和人工神经网络模型等方法进行比较后发现,采用基因表达式编程算法来预测沥青混合料动模量具