机器翻译评价系统研究与设计

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伴随着现代的计算机技术和研究的快速发展,机器翻译技术的研究已经在全球的研究内容范围内产生了新的热点.自动翻译评估技术不仅仅可以迅速并且能够准确的估计出来机器翻译双语语料内容的质量,人们还能够将机器翻译内容的质量评估的数据信息结果能够做为系统反馈的数据信息来调节其机器翻译系统的数据反馈的参数,从而使得机器翻译系统可以效果达到最优.因此,对于机器翻译内容评价的研究不仅具有日常生活应用的实际价值,而且在某种程度上是帮助促进了翻译理论研究的进一步发展.文章的主要工作包括以下部分:构建完成使用机器翻译得到的双语语料的语料库,并且训练词向量模型.利用系统进行文本内容相似度计算,并对此机器翻译评估技术进行实验,验证此系统有效性.
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