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首先分析了影响石油价格的各种因素,并以布伦特原油在国际油品市场的普氏现货报价为依据,建立ARIMA预测模型,最后以2005年下半年油价走势为例,说明如何将定性分析与定量分析相结合,对石油价格的未来走势进行分析和判断。对相关企业的科学决策有一定的借鉴意义。
ARIMA模型在石油价格预测中的应用
【摘 要】
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首先分析了影响石油价格的各种因素,并以布伦特原油在国际油品市场的普氏现货报价为依据,建立ARIMA预测模型,最后以2005年下半年油价走势为例,说明如何将定性分析与定量分析
【机 构】
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北京交通大学经济管理学院物流管理系
【出 处】
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物流技术
【发表日期】
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2008年10期
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