【摘 要】
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沉积正演数值模拟是研究沉积过程的重要手段,由大量的数值模型支撑,但如何选择和应用数值模型仍是难点。为此,梳理了沉积数值模型的时间尺度、驱动机制、河道演化、遵循规则
【机 构】
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油气资源与探测国家重点实验室中国石油大学（北京）,中国石化胜利油田分公司现河采油厂,中海石油（中国）有限公司天津分公司渤西作业区,中国石油长庆油田公司第十二采油厂
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“高频湖平面变化背景下复合三角洲砂体的结构及分布模式”(41672098)
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沉积正演数值模拟是研究沉积过程的重要手段,由大量的数值模型支撑,但如何选择和应用数值模型仍是难点。为此,梳理了沉积数值模型的时间尺度、驱动机制、河道演化、遵循规则、沉积结果和适用对象,着重阐述了Delft3D和DIONISOS模型的运算原理、参数选择、模拟结果和局限性。不同湖平面级次控制下的层序演化和发育过程与沉积过程尺度相对应,沉积物组分特征和模拟目标是优选数值模型的基本原则,井-震数据和地质建模算法是验证和优化训练模型的必要手段,基于大数据和人工智能的深度学习和强化学习模型是沉积正演数值模拟的发展趋势
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