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对非负矩阵分解算法的发展历史做了简要综述,并介绍了非负矩阵分解算法的基本原理,及一种改进的非负矩阵分解算法,并将此方法应用于一组阿尔茨海默症微阵列数据的聚类中,将此结果与传统的非负矩阵分解算法进行了比较,证明了算法的有效性。
改进的非负矩阵分解在基因表达数据中的应用
【摘 要】
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对非负矩阵分解算法的发展历史做了简要综述,并介绍了非负矩阵分解算法的基本原理,及一种改进的非负矩阵分解算法,并将此方法应用于一组阿尔茨海默症微阵列数据的聚类中,将此
【机 构】
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上海海事大学信息工程学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2010年12期
【基金项目】
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国家自然基金项目（60801060）
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