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改进的非负矩阵分解在基因表达数据中的应用
改进的非负矩阵分解在基因表达数据中的应用
来源 :信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:baicaiyunai
【摘 要】
:
对非负矩阵分解算法的发展历史做了简要综述,并介绍了非负矩阵分解算法的基本原理,及一种改进的非负矩阵分解算法,并将此方法应用于一组阿尔茨海默症微阵列数据的聚类中,将此
【作 者】
:
李巧
孔薇
【机 构】
:
上海海事大学信息工程学院
【出 处】
:
信息技术
【发表日期】
:
2010年12期
【关键词】
:
非负矩阵分解
基因表达数据
阿尔茨海默症
non-negative matrix factorization gene expression data Alzh
【基金项目】
:
国家自然基金项目(60801060)
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对非负矩阵分解算法的发展历史做了简要综述,并介绍了非负矩阵分解算法的基本原理,及一种改进的非负矩阵分解算法,并将此方法应用于一组阿尔茨海默症微阵列数据的聚类中,将此结果与传统的非负矩阵分解算法进行了比较,证明了算法的有效性。
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