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利用逆扩散方程增强图像是对图像退化过程的逆处理,但由于逆扩散方程对图像高频信息敏感,极易造成噪声的放大和振荡的产生.针对以上问题,提出了一种引入高阶正则项约束的逆扩散变分图像增强模型.新模型由逆扩散项及高频抑制项组成,高频抑制项通过最小化图像高频信息能量能够有效减少逆扩散方程产生的噪声放大和振荡.用该模型增强图像,图像的边缘和纹理信息更加清晰,同时能够有效抑制高频噪声的产生.