基于移动相似度评估的移动自组网多跳成簇算法

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针对移动自组网(MANETs)节点间的相互移动,提出了一个移动相似度(MSD)评估模型,利用该模型可以得到量化相对移动程度的参数——MSD,然后提出了一种基于节点间的平均移动相似度(AMSD)的多跳成簇算法,此算法根据节点的AMSD建立稳定的簇结构,并通过设置关联节点、簇首竞争闯值减少簇首改变,采用事件触发的方式实现了网络动态变化下基于稳定的簇更新。仿真实验表明,提出的基于MSD的评估模型的多跳成簇算法能够有效延长簇的生存时间,增强簇的稳定性,进一步优化网络的整体性能。
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