【摘 要】
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介绍了用Python实现梯度下降算法的方法.以3个大学物理实验(光电效应测量普朗克常量、光泵磁共振测量朗德因子以及偏振光实验验证马吕斯定律)为例,用相关系数r和拟合优度R^2
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介绍了用Python实现梯度下降算法的方法.以3个大学物理实验(光电效应测量普朗克常量、光泵磁共振测量朗德因子以及偏振光实验验证马吕斯定律)为例,用相关系数r和拟合优度R^2作为指标,检验梯度下降算法对物理实验数据线性拟合处理的效果,对以Python和梯度下降算法为切入点,了解深度学习和人工智能算法有启发意义.
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