【摘 要】
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为研究多夹砂层结构玻璃钢夹砂管在荷载作用下的损伤进程及破坏机理,提出基于层间分离和渐进失效模型管涵数值计算模型和强度计算方法。采用双线性本构模型和B-K断裂能损伤演化准则的内聚力表面建模技术模拟层间分离,同时采用Rafiee材料刚度退化准则构建管涵结构的渐进失效计算模型,进而考虑夹砂层厚度和夹砂层层数等参数变化对结构强度的影响,明晰了管涵失效机理和各层应力变化规律。结果表明:荷载作用下裂缝首先出现在管壁外侧层间以及存在缺陷的薄弱位置,随后管涵经历层间分离、夹砂层破坏、缠绕层破坏等过程,直至发生屈曲失稳;增
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为研究多夹砂层结构玻璃钢夹砂管在荷载作用下的损伤进程及破坏机理,提出基于层间分离和渐进失效模型管涵数值计算模型和强度计算方法。采用双线性本构模型和B-K断裂能损伤演化准则的内聚力表面建模技术模拟层间分离,同时采用Rafiee材料刚度退化准则构建管涵结构的渐进失效计算模型,进而考虑夹砂层厚度和夹砂层层数等参数变化对结构强度的影响,明晰了管涵失效机理和各层应力变化规律。结果表明:荷载作用下裂缝首先出现在管壁外侧层间以及存在缺陷的薄弱位置,随后管涵经历层间分离、夹砂层破坏、缠绕层破坏等过程,直至发生屈曲失稳;增
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针对机电装备故障诊断需要大量专家经验、故障特征识别困难的问题,在一维深度卷积神经网络基础上进行改进,构建多尺度一维深度卷积神经网络(M1DCNN),提出基于多尺度一维深度卷积神经网络的故障诊断方法:首先在网络输入层构建多个含有不同尺寸卷积核通道的特征提取层,对一维时序信号中故障特征进行多尺度特征提取,丰富智能体诊断信息,将所提取特征通过输入到包含多尺寸卷积核以及多样池化层中进行特征处理,最后合并多通道所处理的特征,使网络完成自我学习,从而实现故障诊断。将该方法应用到西储大学轴承故障数据及行星齿轮箱的故障数
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转、静子碰摩故障严重影响燃气轮机运行安全性和可靠性,而非线性碰摩响应的不确定性是对其进行评估、预防或控制的重要制约因素。为此,考虑转静子间隙、转子不平衡量及接触刚度等参数的不确定性影响,建立含定点碰摩故障的燃气轮机双盘单轴转子不确定性动力学模型,研究碰摩振动响应特性及其参数影响规律。针对非光滑、不确定性转子碰摩动力学方程,利用谐波平衡法-时频域转换(HB-AFT)技术获取转子系统周期解,运用非嵌入式Chebyshev区间方法估计非线性振动响应的上、下界,从而快速量化各区间变量对响应不确定性的影响,并通过与
受地形、地质条件及线路走向等因素的限制,隧道近接交叉的净间距越来越小,工程问题越来越复杂。该研究以草莓沟1#和盘道岭立体交叉隧道为例,完成3种激振工况的振动台试验,重点分析受下穿隧道影响,上跨隧道拱顶和仰拱加速度动力响应特征,结果表明:上跨隧道仰拱受相邻隧道波场效应影响,受震有效持续时间更长;受下穿隧道影响,上跨隧道拱顶轴向峰值比表现出更为明显的非线性、非平稳性增大的特点;对隧道结构影响较大卓越主频段集中在2~8 Hz和12~20 Hz,卓越频率取值为5.95 Hz,16.32 Hz;位移卓越频率与加速度
声流现象作为非线性声学中重要的物理问题在国内一直未得到应有的重视,既无专著又无综述性文章介绍。鉴于此,该研究较为全面地介绍了声流的概念及基本理论、研究方法和工程应用,并分析总结了国内外对声流的研究现状,使读者能系统性地了解声流的对象、方法、原理和实际应用——特别是声流效应在促进传热传质过程中起到的重要作用。
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