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针对人脸识别技术的特征提取方法存在不准确等问题,提出了基于张量空间模型的多重非参数化特征提取算法,给出了算法的基本原理,最后通过在ORL标准人脸数据库上的实验结果,验证了MNFA方法要明显优于MDA方法.
基于多重线性非参数化特征提取算法的人脸识别技术
【摘 要】
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针对人脸识别技术的特征提取方法存在不准确等问题,提出了基于张量空间模型的多重非参数化特征提取算法,给出了算法的基本原理,最后通过在ORL标准人脸数据库上的实验结果,验证了MNFA方法要明显优于MDA方法.
【机 构】
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许昌学院计算机科学与技术学院,北京理工大学计算机学院智能信息技术北京市重点实验室,河南省电力公司济源供电公司,河南省电力公司许昌供电公司
【出 处】
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许昌学院学报
【发表日期】
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2012年05期
【基金项目】
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河南省科技攻关项目（112102210340）
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