【摘 要】
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SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算子因其良好的尺度、旋转、光照等不变特性而广泛应用于图像匹配中,但用128维向量来表征每个特征点降低了算法的实时性。为了提高
【机 构】
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华中科技大学电信系; 南华大学计算机科学与技术学院 湖北武汉430076; 南华大学计算机科学与技术学院; 湖南衡阳421001; 湖北武汉430076;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60475024);航天技术创新基金资助项目(20060118)
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SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算子因其良好的尺度、旋转、光照等不变特性而广泛应用于图像匹配中,但用128维向量来表征每个特征点降低了算法的实时性。为了提高匹配速度,介绍了一种基于SIFT的简化算法(SSIFT),采用基于圆形窗口的12维向量有效地表示一个特征点。实验结果显示,算法在保持较好匹配率的同时能降低时间复杂度,适合运用在对实时性要求较高的场合。
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