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互联网金融社交平台存在大量无关用户，致使潜在客户发掘工作面临挑战，使用重采样技术和算法集成可以解决这种不平衡类分布问题。本文整理出各种方法及其技术的优缺点，给出具体方法及代码，并证明方法的有效性。
互联网金融社交平台数据不平衡类分布问题的重采样与算法集成策略
【摘 要】
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互联网金融社交平台存在大量无关用户，致使潜在客户发掘工作面临挑战，使用重采样技术和算法集成可以解决这种不平衡类分布问题。本文整理出各种方法及其技术的优缺点，给出具体方
【机 构】
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不详
【出 处】
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信息技术与信息化
【发表日期】
：
2017年5期
【基金项目】
：
广西高校科学技术研究项目(KY2015YB241)资助
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