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模糊神经网络具有良好的模式分类能力，而交通方式划分问题本质上也是一个模式分类问题。文章利用模糊神经网络方法对交通方式划分问题进行了建模，通过对FNN和BP神经网络（BPNN）方法运算结果的比较分析。证实模糊神经网络具有收敛速度快、精度高等优点：是模式划分问题的一种实用方法。
一种基于模糊神经网络的交通方式划分模型
【摘 要】
：
模糊神经网络具有良好的模式分类能力，而交通方式划分问题本质上也是一个模式分类问题。文章利用模糊神经网络方法对交通方式划分问题进行了建模，通过对FNN和BP神经网络（BPNN）方
【机 构】
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重庆大学
【出 处】
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交通与计算机
【发表日期】
：
2006年1期
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