【摘 要】
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针对航空发动机叶片传统人工检测结果显示不直观、误检率和漏检率高的问题,开展了基于叶片超声点云的三维成像方法研究。通过对超声C扫成像原理、空间曲面显示技术、三维着色
【机 构】
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兰州理工大学机电工程学院,兰州石化职业技术学院机械工程学院,甘肃铜城工程建设有限公司
【基金项目】
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国家科技重大专项（2014ZX04012015-003）
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针对航空发动机叶片传统人工检测结果显示不直观、误检率和漏检率高的问题,开展了基于叶片超声点云的三维成像方法研究。通过对超声C扫成像原理、空间曲面显示技术、三维着色模型以及可视化技术的研究,完成了超声点云三维重建模型的显示。利用Delaunay三角剖分算法对叶片点云进行重构,结果显示该重构算法效果较好;建立了基于OpenGL的三维着色模型,将一般的着色映射空间由RGB颜色空间改为CIELAB颜色空间,使得缺陷区域的显示更加合理;采用C#.NET与软件MATLAB混合编程的方法完成了超声点云的解析和显示,所运
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