【摘 要】
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光传送网SDN调度较传统网络具有更好的动态性,为了使SDN网络性能与大数据和云计算需求匹配,提出了一种低时延动态迁移策略。先以SDN网络结构、流表耗时、以及时延调整系数等变量构建通信代价模型,得到通信代价的目标与约束。基于通信代价模型对SDN网络架构采取动态迁移,根据路径请求量计算控制器的平均时延与累计效用,再利用控制与数据信道负载对流表采取动态调整。通过仿真,确定了光传送网SDN调度过程中,当控
【机 构】
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凯里学院大数据工程学院,贵州大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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黔东南州2019年度州级科技计划项目(黔东南科合J字[2019]147号)。
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光传送网SDN调度较传统网络具有更好的动态性,为了使SDN网络性能与大数据和云计算需求匹配,提出了一种低时延动态迁移策略。先以SDN网络结构、流表耗时、以及时延调整系数等变量构建通信代价模型,得到通信代价的目标与约束。基于通信代价模型对SDN网络架构采取动态迁移,根据路径请求量计算控制器的平均时延与累计效用,再利用控制与数据信道负载对流表采取动态调整。通过仿真,确定了光传送网SDN调度过程中,当控制器个数改变时,时延几乎不受影响;当数据量增加时,时延及其增速也能得到有效控制;在动态迁移后,负载差异度
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