【摘 要】
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多源异构大数据背景下,学术不端监督具有主体更加多元化、识别更加便捷和高效、监督更加全面以及能够实现预测等特点,但同时也存在诸如各类数据库开放和共享程度不高、大数据
【基金项目】
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2017年度江苏高校哲学社会科学研究项目“高校学术不端行为预防和处理机制有效性研究”(项目编号:2017SJA005);南京邮电大学教育科学“十三五”规划课题“基于多源异构大数据的高校学术不端监督有效性研究”(项目编号:GJS-XKT1610)的阶段性成果
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多源异构大数据背景下,学术不端监督具有主体更加多元化、识别更加便捷和高效、监督更加全面以及能够实现预测等特点,但同时也存在诸如各类数据库开放和共享程度不高、大数据技术尚不成熟、易被不良动机者利用、缺少相应法律法规约束等新的问题,要实现对学术不端的有效监督,应当进一步推动学术数据开放共享,加强学术信息数据库平台建设,加强技术研发和人才培养,加强法律和制度建设,从而完善学术不端监督体系。
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