【摘 要】
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蚁群算法的参数设置一直是依靠经验和实验来确定，造成实验工作量大且难以得到最优的参数组合，影响了算法的使用。从基本蚂蚁算法出发，结合实验结果，讨论了α、β及ρ的变化对实验
【机 构】
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兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州交通大学电子与信息工程学院,宁波大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Gansu Province of China under Grant No.3ZS024- B25- 034)
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蚁群算法的参数设置一直是依靠经验和实验来确定，造成实验工作量大且难以得到最优的参数组合，影响了算法的使用。从基本蚂蚁算法出发，结合实验结果，讨论了α、β及ρ的变化对实验结果的影响，提出了相应的参数改进方案。并将经此方案修正的蚂蚁算法与基本蚂蚁算法同时运用于经典函数优化问题中，对仿真结果进行了对比。
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