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本文将已知的非参数模型转化为参数模型,并利用定常卡尔曼滤波方法实现了一类双变量平稳离散随机过程的递推最优滤波。仿真实验给出了该递推滤波、经典的非递推滤波、信号真值和观测值等实验结果。
一类双变量平稳离散随机过程的滤波新方法
【摘 要】
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本文将已知的非参数模型转化为参数模型,并利用定常卡尔曼滤波方法实现了一类双变量平稳离散随机过程的递推最优滤波。仿真实验给出了该递推滤波、经典的非递推滤波、信号真
【机 构】
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东北工学院,东北工学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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1990年4期
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