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为了进一步提高公路客运量的预测精度，提出一种基于果蝇算法（FOA）优选参数的支持向量回归（SVR）的公路客运量预测模型。该模型利用FOA算法对SVR的参数进行优选，在训练好的SVR模型基础上对公路客运量进行预测，实验结果表明，本文提出的FOA-SVR模型具有更高的预测精度，为公路客运量预测提供了一种新方法。