论文部分内容阅读
现在全球有24亿的互联网用户，他们通过不同的设备连接互联网，来进行在线购物、在线交友等等。通过创新技术，人们每一天都能在互联网上取得截然不同的体验，而随着互联网发展和用户增多，创新技术的未来商机也将越来越大。
移动互联背后的大数据
目前为止，有24亿人通过不同的设备在连接互联网，而柏安娜分析，2016年这一数据会增加到190亿个，这其中大部分都是所谓的物联网，现在物联网的概念还比较局限，未来将会有更多的设备能够连接互联网。在未来这几百亿设备的背后会包括多种应用和服务，这就需要我们有一个强大并且可靠的数据中心。柏安娜强调：“每600个智能手机就有一个服务器，每120个平板电脑的背后就有一个服务器，有11个数位看板的话就必须有一个服务器，同时12个监视录影机必须有一个服务器进行数据的分析。因此我们对于数据中心的需求会越来越大。”
现在全世界人口的老龄化在不断加剧，据柏安娜分析，2025年中国将会有21%的人口是超过65岁以上的老年人，而现在这个比例只有10%，照此来算中国老龄化的增长速度是世界之最。为这些老龄化人群提供更好的医疗服务也是未来创新技术需要做的，不仅能够方便就医环节，还可以降低医疗服务的成本。
这样的机遇还有很多，因为仅有新的解决方案、新的服务、新的体验是不够的，这意味着要有一些新的技术来完成。比如说如何从大量的数据当中筛选出有用的信息、如何将现有的数据中心进行优化。这促使我们不得不对现有技术进行持续的创新。
Hadoop是一个优秀的大数据平台，它和开放源码的解决方案一样，对大数据的分析起到了很大的作用。有越来越多的企业采用Hadoop来管理他们的数据。鉴于此，英特尔持续加强对Hadoop的投资，同时也一直努力去有效的利用英特尔处理器技术，持续强化开源社区。
目前很多企业面临着大数据挑战，这也使英特尔的早期成果见到了成绩。在中国就有许多客户利用Hadoop推出大数据的解决方案，比如中国移动和中国联通，他们面临很大的数据的挑战，每一天都必须要收集很多的呼叫记录，一年的客户就增加了3200万，呼叫数量大幅度的成长，原有的计费系统已经无法满足，没有办法为客户提供实时准确的计费资料，利用Hadoop解决方案就使这一情况得到了解决。
柏安娜还在演讲中提到另外一个案例，英特尔在中国的合作伙伴—NARI，这家电力公司此前推出的智能电网中有几十万个传感器，每1、2秒钟就会传一次数据，所以实时的分析十分关键，他们采用的是至强E3系统和至强E7系统，最明显的效果就是2013年二氧化碳的排放量同比降低了4400万吨。
打造高效率低成本的数据中心
2013年，英特尔将带来更多新的发展。首先是新产品，更具稳定性和可靠性的至强处理器E7家族系列—Ivy Bridge-EX，它在内存和计算分析上是非常卓越的，内存部分相比上一代增加了3倍，支持4TB的内存，8插槽节点的内存甚至高达12TB。之外还加入了Run Sure的技术，以增加处理器在关键任务里所需要的稳定性及可靠性。谈到电网的稳定性，这是非常重要的，必须要有实时的结果。
75%的数据中心应用的都是采用双插槽的系统，因而至强E5将在下一季继续增加能源效率，并且将采用英特尔尖端22nm工艺；英特尔还将推出采用英特尔下一代架构的至强E3家族处理器—Haswell，据柏安娜介绍，Haswell的耗电将低至13瓦，并发高清转码性能提高25%，进一步降低能耗、提高能效。
此外，英特尔凌动处理器也会有新的宣布以及推出。这是针对企业内存、压缩等等方面的虚拟化的架构的唯一解决方案。英特尔的Atom处理器制造工艺将会在今年年底升级到，目前超低功耗的Bordenville平台也将会被全新的Avoton取代。
英特尔还将在2013年继续推进“天蝎项目”，这一项目是由腾讯、百度、阿里巴巴以及中国电信发起的整合服务器项目，在过去的三年中，中国互联网和移动互联网的流量都经历了快速增长，为了更好地搜集并满足业务增长的需求，天蝎计划在2011年正式启动，通过提出一种统一标准的设计规范，实现低成本的可靠灵活扩展。 对服务器的机械尺寸进行重新的设计，把整个机架的服务器密度提升一倍甚至更高。柏安娜表示，在整机的功耗上天蝎有10%的节省，以10万台的服务器机房来看，机房的POE是1.6，服务器平均功耗是300瓦，每度电如果是1块钱的话，利用天蝎的技术可以帮助每年节省4200万的运营费用。
柏安娜表示，希望在今年和明年能够看到更多的整机柜在各地数据中心落地，同时英特尔也启动了天蝎2.0的设计，未来的整机柜不光是在风、火、水、电方面，还要从服务器到机架到数据中心去实现，把网络存储、内存，甚至CPU从服务器的层面整合到机架的层面和数据中心的层面，也是未来所希望看到的。未来超大规模的数据中心都需要对机架设计进行不断改进，在更易于使用的同时，能以更高的成本效益来应对用户、数据和设备的大幅增长。
英特尔机架式架构开发参考设计采用了一系列专为全机架部署而优化的英特尔技术。传统机架系统的设计目标是为了应对各种广泛的应用负载，因此可能无法在超大规模使用的情况下实现最高效率。英特尔这一参考设计就会助力重新构建机架级解决方案，实现存储、中央处理器、内存、网络的模块化，同时能够根据具体应用的负载需求来实现资源的供应、更新或逻辑分配，从而带来更大的灵活性、更高的密度和利用率等优势，导向更低的拥有成本。
移动互联背后的大数据
目前为止，有24亿人通过不同的设备在连接互联网，而柏安娜分析，2016年这一数据会增加到190亿个，这其中大部分都是所谓的物联网，现在物联网的概念还比较局限，未来将会有更多的设备能够连接互联网。在未来这几百亿设备的背后会包括多种应用和服务，这就需要我们有一个强大并且可靠的数据中心。柏安娜强调：“每600个智能手机就有一个服务器，每120个平板电脑的背后就有一个服务器，有11个数位看板的话就必须有一个服务器，同时12个监视录影机必须有一个服务器进行数据的分析。因此我们对于数据中心的需求会越来越大。”
现在全世界人口的老龄化在不断加剧，据柏安娜分析，2025年中国将会有21%的人口是超过65岁以上的老年人，而现在这个比例只有10%，照此来算中国老龄化的增长速度是世界之最。为这些老龄化人群提供更好的医疗服务也是未来创新技术需要做的，不仅能够方便就医环节，还可以降低医疗服务的成本。
这样的机遇还有很多，因为仅有新的解决方案、新的服务、新的体验是不够的，这意味着要有一些新的技术来完成。比如说如何从大量的数据当中筛选出有用的信息、如何将现有的数据中心进行优化。这促使我们不得不对现有技术进行持续的创新。
Hadoop是一个优秀的大数据平台，它和开放源码的解决方案一样，对大数据的分析起到了很大的作用。有越来越多的企业采用Hadoop来管理他们的数据。鉴于此，英特尔持续加强对Hadoop的投资，同时也一直努力去有效的利用英特尔处理器技术，持续强化开源社区。
目前很多企业面临着大数据挑战，这也使英特尔的早期成果见到了成绩。在中国就有许多客户利用Hadoop推出大数据的解决方案，比如中国移动和中国联通，他们面临很大的数据的挑战，每一天都必须要收集很多的呼叫记录，一年的客户就增加了3200万，呼叫数量大幅度的成长，原有的计费系统已经无法满足，没有办法为客户提供实时准确的计费资料，利用Hadoop解决方案就使这一情况得到了解决。
柏安娜还在演讲中提到另外一个案例，英特尔在中国的合作伙伴—NARI，这家电力公司此前推出的智能电网中有几十万个传感器，每1、2秒钟就会传一次数据，所以实时的分析十分关键，他们采用的是至强E3系统和至强E7系统，最明显的效果就是2013年二氧化碳的排放量同比降低了4400万吨。
打造高效率低成本的数据中心
2013年，英特尔将带来更多新的发展。首先是新产品，更具稳定性和可靠性的至强处理器E7家族系列—Ivy Bridge-EX，它在内存和计算分析上是非常卓越的，内存部分相比上一代增加了3倍，支持4TB的内存，8插槽节点的内存甚至高达12TB。之外还加入了Run Sure的技术，以增加处理器在关键任务里所需要的稳定性及可靠性。谈到电网的稳定性，这是非常重要的，必须要有实时的结果。
75%的数据中心应用的都是采用双插槽的系统，因而至强E5将在下一季继续增加能源效率，并且将采用英特尔尖端22nm工艺；英特尔还将推出采用英特尔下一代架构的至强E3家族处理器—Haswell，据柏安娜介绍，Haswell的耗电将低至13瓦，并发高清转码性能提高25%，进一步降低能耗、提高能效。
此外，英特尔凌动处理器也会有新的宣布以及推出。这是针对企业内存、压缩等等方面的虚拟化的架构的唯一解决方案。英特尔的Atom处理器制造工艺将会在今年年底升级到，目前超低功耗的Bordenville平台也将会被全新的Avoton取代。
英特尔还将在2013年继续推进“天蝎项目”，这一项目是由腾讯、百度、阿里巴巴以及中国电信发起的整合服务器项目，在过去的三年中，中国互联网和移动互联网的流量都经历了快速增长，为了更好地搜集并满足业务增长的需求，天蝎计划在2011年正式启动，通过提出一种统一标准的设计规范，实现低成本的可靠灵活扩展。 对服务器的机械尺寸进行重新的设计，把整个机架的服务器密度提升一倍甚至更高。柏安娜表示，在整机的功耗上天蝎有10%的节省，以10万台的服务器机房来看，机房的POE是1.6，服务器平均功耗是300瓦，每度电如果是1块钱的话，利用天蝎的技术可以帮助每年节省4200万的运营费用。
柏安娜表示，希望在今年和明年能够看到更多的整机柜在各地数据中心落地，同时英特尔也启动了天蝎2.0的设计，未来的整机柜不光是在风、火、水、电方面，还要从服务器到机架到数据中心去实现，把网络存储、内存，甚至CPU从服务器的层面整合到机架的层面和数据中心的层面，也是未来所希望看到的。未来超大规模的数据中心都需要对机架设计进行不断改进，在更易于使用的同时，能以更高的成本效益来应对用户、数据和设备的大幅增长。
英特尔机架式架构开发参考设计采用了一系列专为全机架部署而优化的英特尔技术。传统机架系统的设计目标是为了应对各种广泛的应用负载，因此可能无法在超大规模使用的情况下实现最高效率。英特尔这一参考设计就会助力重新构建机架级解决方案，实现存储、中央处理器、内存、网络的模块化，同时能够根据具体应用的负载需求来实现资源的供应、更新或逻辑分配，从而带来更大的灵活性、更高的密度和利用率等优势，导向更低的拥有成本。