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研究一类具有分布时滞和含马尔可夫参数切换的离散时间的神经网络的状态估计问题。所考虑的神经网络有若干有限的态式,并且这些态式的切换服从某个马尔可夫链。通过构造新的李雅普诺夫-克拉索夫斯基泛函设计神经网络的估计系统,导出了状态估计器存在的充分条件。所导出的状态估计器的存在性条件为线性矩阵不等式的形式,可通过使用一些标准的数值方法对所获得的判据进行有效的检验。最后我们给出了数值例子说明所提出的判定条件的有效性和应用性。